Energent è lieta di annunciare la disponibilità di Laocoonte, una soluzione sperimentale di apprendimento automatico e previsionale, frutto della collaborazione con TECSO, Innovilab, DLV System, UniCal.

Il progetto Laocoonte è stato finanziato dal MIMIT nell’ambito della risposta dell’Unione alla pandemia di COVID-19, mediante fondi del PON IC 2014-2020 – Iniziativa REACT EU – Asse 6 – Priorità 13i.

La sperimentazione del dimostrativo è avvenuta in collaborazione con le aziende pilota identificate durante la fase di progettazione nei seguenti settori funzionali: bancario, assicurativo, risorse umane e medicale. La Energent è disponibile ad allargare gli ambiti di sperimentazione accogliendo nuovi partner anche in settori diversi.

Oltre alle specifiche features per la predizione e classificazione di elementi in base ad un modello adattativo, Laocoonte ha conseguito importanti traguardi come performance, usabilità, trasparenza algoritmica, risparmio energetico ed è anche dotato di un proprio modulo di anonimizzazione online, invertibile o meno, per l’utilizzo sui dati sensibili.

La strategia sottostante a questo prodotto permette di estendere il suo campo di applicazione, scegliere in modo automatico l’algoritmo ottimale per la creazione del modello del fenomeno in questione e, di conseguenza, aumentare le probabilità di ottenere una rappresentazione efficace per il raggiungimento dell’obiettivo di studio.

Inoltre, consente di identificare e classificare i dati nel caso in cui non siano già noti a priori.
Infine, analizzando i dati in linea, consente di realizzare funzionalità complementari a quante tipiche di strumenti per la protezione dagli attacchi informatici ovvero per la valutazione del rischio.

Energent continua ad investire nell’area dell’Intelligenza Artificiale ereditando un’esperienza ventennale sul trattamento e l’analisi dei dati.